基于改进Hausdorff距离在图像匹配中的算法

摘要

研究了一种基于Hausdorff距离的图像快速匹配算法。该方法是在单向Hausdorff距离算法对图像进行匹配,对目标区域和模板图像进行相似度计算,确定相似度最高的区域,去除距离相对较大匹配点,同时求其平均值,然后通过距离图像进行模板匹配。实验结果表明,该方法对包含噪声的复杂场景仍然有较高匹配速度和鲁棒性。