基于改进乌鸦搜索算法的微电网多目标优化

摘要

为响应国家节能减排的号召,对微电网中分布式电源的出力进行合理的发电调度,将经济成本最小和环境成本最低作为目标函数,并建立数学模型,才用改进的乌鸦搜索算法(GCSA)对该模型进行求解。通过案例仿真并与传统的乌鸦搜索算法(CSA)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)相比,验证了所提模型及算法能够有效地降低经济成本和环境成本,改进的乌鸦搜索算法具有更好的寻优能力。