基于Matlab的图像对比度增强方法比较

摘要

实际采集的图像最普遍的弱点是对比度不理想,也即客体与背景的灰度级相差太小,难以辨别;此外,为减少噪声而进行平滑化后,会使图像对比度进一步缩小。图像对比度增强处理的作用就在于增大图像的对比度,以使图像黑白较为分明,细节清晰可辨。它是改善图像的视觉效果,使之更适合于人眼的观察判断或计算机分析处理的一种比较简单有效的理论、经验和技巧相结合的技术手段,在图像增强技术中占有重要地位,并在实际中(如红外、雷达、卫星遥感、生物医学、工业视觉、字符、新闻等图像)得到广泛应用。图像对比度增强大多在空域上直接进行,其方法大都是面向问题的,当处理一幅可视图像时,常用主观视觉评定经过对比度增强后的图像质量。目前还没有一种通用而有效的定量评价准则。因此,实际应用中要找到一种行之有效的方法常需针对具体给定的图像广泛地进行实验,再从中选择最为合适的一种或者综合其中的几种。