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刘宗亮; 黄浩;
[1]对外经济贸易大学信息学院 北京;
推荐系统; 古诗词; Word2vec模型;
机译:基于Word2vec模型进行古诗词个性化推荐的研究
机译:基于等级组合和Word2Vec方法的基于相关反馈的查询扩展模型
机译:通过基于Word2Vec的时间卷积网络方案对恶意软件进行分类
机译:机器和人工翻译人员对法院文本进行英译的比较研究以及基于Word2Vec的相似性度量方法能够评估人类评估偏向的能力
机译:使用Yelp评论中的Word2vec模型提取餐厅方面的单词
机译:BPLT +:基于贝叶斯的医疗保健个性化推荐模型
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:基于Word2Vec的语境建议新方法。
机译:控制模型的研究方法,控制模型的研究装置,计算机程序以及基于该模型的操作
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:LDA Word2vec使用LDA主题建模和Word2vec的类似专利文件推荐系统和方法
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