基于多维相似度属性的社会网络链接预测算法研究

摘要

cqvip:链接预测是寻找社会网络中隐藏的和未来可能出现的链接,它对于分析社会网络具有重要意义。本文在对现有社会网络链接预测研究的基础上,分析了社会网络链接预测算法中的多维相似度属性,并把链接预测问题转换为分类问题,尝试使用机器学习的方法解决社会网络链接预测问题,最终通过实验得到验证,相似度属性特征对链接预测具有较高影响力,链接预测问题可以转化为分类问题通过机器学习算法得到解决。