结合层次聚类的海洋内波SAR图像特征自动检测

摘要

cqvip:海洋内波是一种典型的海洋现象,其特征检测和参数反演研究对海洋生态系统、海洋渔业、海洋工程和军事等具有重要意义。海洋内波在合成孔径雷达(SAR)图像上的明暗条纹特征,使SAR图像成为检测海洋内波特征的重要数据源。针对复杂的多簇海洋内波SAR图像,本文首先利用高斯滤波、Canny算子对SAR图像中多簇海洋内波特征进行检测,通过非内波边缘剔除、特征曲线搜索,结合层次聚类分析,进行了海洋内波特征的自动提取和多个内波波包的识别与分离。基于计算机视觉库Opencv,利用RADARSAT卫星SAR图像进行了海洋内波特征检测,检测结果表明该方法有效解决了内波特征自动检测问题,为海量SAR图像海洋内波特征参数自动反演和星上快速处理奠定了基础。