基于形状特征的商标图像检索系统

摘要

目的:本文采用图像形状特征来描述商标图像特征点,建立基于形状特征的商标图像检索系统,以实现更直观、准确和快捷的商标图像检索。方法:本文在Canny算法的基础上提出一种改进的自适应Canny边缘提取算法,在Shape Context的基础上提出能反映图像内部结构的Inner-Angle Shape Context,并将新算法应用于图像检索系统中。结果:设计和实现了基于形状特征的商标图像检索系统,该系统由商标预处理、特征提取和商标检索三个模块组成,实现了对任意商标在已有商标数据库中的检索,返回与样本商标最相似的15幅商标图像。结论:商标图像检索系统的实验结果表明,该系统前6个检索结果的查准率达85%,查全率达22%。