基于智能视觉的混凝土微结构质量检测方法研究

摘要

混凝土质量对建筑物,桥梁,公路等设施的安全性,可靠性影响很大。目前的质量检测主要是人工的方法,通过显微镜观察混凝土切面的成分组成和分布,费时费力,检测质量很难保证。本文提出一种新颖的基于模糊规则混凝土质量智能视觉识别技术,通过支持向量机自动学习模糊规则,模仿人类的智能视觉识别过程,提高质量检测的自动化,可靠性和效率。实验证明,该方法相对于传统的方法来说,是有效的。