基于RSM代理模型的武器装备体系仿真优化算法研究

摘要

体系优化是装备体系研究的核心问题,但是基于仿真的武器装备体系优化方法存在寻优效率低、费用高昂的缺陷。本文结合武器装备体系优化问题的特点,提出基于RSM (Response Surface Methodology),代理模型的武器装备体系优化算法。其中,选用响应面模型作为代理模型,通过均匀设计方法生成初始样本点,运用最小化响应面法进行代理模型更新,采用梯度下降法进行迭代优化。实例分析表明,较之仿真方法,该算法具有较高的寻优精度和收敛速度,对提高武器装备体系优化的效率具有较高的理论和实用价值。