基于多帧视频图像的交通标志实时检测

摘要

城市道路交通标志检测是现代智能交通的重要组成部分。本文通过改进基于颜色的图像快速分割算法,对交通标志检测信息进行分割压缩处理,以确保交通标志信息分割的完整性和时效性;并依据交通标志在多帧图像序列中的连续变化关系构建空间时序关系模型(Temporal Spatial Model, STM),实现交通标志检测候选区域的筛选处理,以降低交通标志检测误检率、提高准确率。实验结果表明,本文提出的算法有效改进了基于单帧图像的交通标志检测方法存在的误检率高问题,满足复杂的城市道路环境下交通标志检测准确率、实效性和鲁棒性的要求。