基于BP神经网络的计算机图像智能识别方法

摘要

基于BP神经网络的计算机图像识别模型能够有效识别收敛识别误差,随着人工智能神经网络的发展,图像识别技术无论在实时性还是准确性方面都有很大提升。基于计算机图像识别的意义,分析BP神经网络的计算机智能图像识别模型。由于BP神经网络与其他网络的融合算法相比,在性能和准确率上更加突出,由此提出了基于GA&BP深度神经网络算法的计算机图像识别优化模型,通过实验对比分析加以验证,证明优化模型收敛速度更快,识别准确更高,具有更加明显的应用优势。