基于特征融合和SVM的植物病害检测

摘要

传统的植物病害往往依赖经验与肉眼观察,效率低下、容易出错。提出了一种基于植物图像特征的病害检测方法。对植物叶部图像进行分割、提取纹理特征和颜色特征,得到融合特征,最后利用机器学习中的支持向量机进行训练,对待测植物的叶片图像进行病害检测。实验以黄瓜为例,得到较好的效果。