水下遮挡目标检测方法的研究与实现

摘要

水下遮挡目标的检测与识别对海洋资源的勘探有着重大意义。针对现有方法中存在检测准确率低以及漏检的问题,将优化的特征复原通道(GAN)与改进的Faster R-CNN进行融合,提出了一种水下遮挡目标检测模型。实验表明,方法相较于Faster R-CNN、SSD、YOLO等现有模型均有不同程度提高,同时降低了漏检个数。