基于情感特征分析的校园网络谣言挖掘方法研究

摘要

研究防范和治理高校网络谣言是净化校园环境的重要保障,根据校园网络谣言文本带有情感倾向的文本句式特征,在此提出的句法依存结构分析处理校园网络谣言文本,引入K-means聚类算法,对谣言句子情感特征倾向性进行分析,归纳并统计谣言文本情感倾向性分布情况,便利抓取具有正负面异常、极端倾向和较有争议的信息,为校园网络谣言的治理工作提供有效参考。