基于深度学习的布匹瑕疵识别系统的研制

摘要

纺织行业一直在我国国民经济中占据十分重要的位置.传统的布匹瑕疵识别检测一般都是通过人工检测的方式,但是随着布匹检测数量的不断增加,人工识别效率也会随之下降,且准确率得不到保证.针对这个问题提出了使用Python语言,卷积神经网络DenseNet模型、Keras框架,创建和训练深度学习神经网络,设计与实现了一款布匹瑕疵系统,从而使得布匹检测更加高效、便捷.