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基于深度学习的水墨画极速风格迁移

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介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程.讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果.

著录项

来源
《电脑编程技巧与维护》 |2021年第8期|111-112,129|共3页
作者
齐凯娜; 王雅轩; 高露; 吴亚峰;
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作者单位

华北理工大学河北唐山063009;

华北理工大学河北唐山063009;

华北理工大学河北唐山063009;

华北理工大学河北唐山063009;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
极速风格迁移; 水墨画; 模型结构; 损失函数;

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