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基于计算机视觉的船舶流量计量的研究与应用

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船舶交通流量是通过某一水域上下游的船舶数量,是表征航道交通状况和利用率的基本量,也是航道建设发展和航道经济价值评估的重要参考数据.采用了基于YOLO v3的实时目标检测技术,同时利用Sort目标追踪算法,使用标记线的方式,实现了对内河船舶目标快速、准确的检测和航道上下游流量的统计.

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来源
《电脑编程技巧与维护》 |2021年第6期|132-134176|共4页
作者
尹鸿飞; 李文华; 王正辉;
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作者单位

长江大学计算机科学学院湖北荆州434020;

长江大学计算机科学学院湖北荆州434020;

长江大学计算机科学学院湖北荆州434020;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
船舶流量计数; 船舶目标识别; 深度卷积神经网络; 计算机视觉;

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