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基于知识图谱的期货交易数据关联分析系统设计与实现

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摘要

期货市场交易中的违规行为的发现一直是当前金融监管的难点和核心矛盾问题之一.使用Neo4j图数据库构建了期货交易数据关联关系的知识图谱,实现对历史交易数据的关联关系的创建和查询等功能.项目结果证实了这种方法是可行的,并且为相关监管部门查证违规行为提供了依据.

著录项

来源
《电脑编程技巧与维护》 |2020年第6期|79-82|共4页
作者
钱云; 周芝兰; 孙凯博; 韦愿桃;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院合肥230000;

合肥工业大学计算机与信息学院合肥230000;

合肥工业大学计算机与信息学院合肥230000;

合肥工业大学计算机与信息学院合肥230000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
Neo4j知识图谱; 图数据库; Springboot框架; 知识图谱; 关联交易;

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