基于深度学习医疗文本命名实体识别研究

摘要

生物医学命名实体是生物医学文本挖掘中最基本的任务之一.近年来,基于深度学习的方法已被应用于生物医学命名实体识别,并取得了良好的效果.提出了基于深度学习的命名实体识别方法(BILSTM-CRF)对医疗文本中所包含的疾病名称、症状、疾病特点等实体进行识别.实验结果表明,BILSTM-CRF模型对医疗文本的命名实体识别任务有效性和稳健性.