基于联合空域滤波的医学图像增强算法设计

摘要

医学诊断的准确率依赖于图像识别的精准性,所以对医学图像前期处理的细节要求较严苛,尤其是包含了很多信息的图像边缘亟需增强.因此,选择将空间域的各种增强方法联合,应用于医学图像增强.即:将灰度变换扩展图像灰度范围,中值滤波去噪和一阶二阶算子检测图像边缘三者综合使用.实验结果表明,与单一的空域增强算法相比,该算法不仅有效地保留了医学图像中的纹理与细节,同时增强了医学图像的轮廓与边缘,使一些原本肉眼无法观测的细节显现,更有利于医护人员观察医疗图像中的病灶所在.