基于机器学习的淘宝商品性价比计算

摘要

以淘宝为代表的电子商务平台都提供了多种排序方式,展示了足够多的商品信息以供用户选择.然而,用户只能通过消费经验考虑商品的性价比,而无法量化计算性价比并直观反映.针对用户便捷获得商品性价比的需求,提出了通过机器学习量化分析相关商品、销售、评价信息,计算出性价比并排序.消费者可以参考计算结果作出消费决策,从而获得最佳消费体验.