基于贝叶斯算法的投资情感分析

摘要

为提高投资决策的科学性,规避投资风险,目前我国投资领域正在向量化分析方向发展.然而,目前的量化投资模型通过分析交易平台的数据进行决策,非结构化数据分析能力较弱.通过爬虫技术抓取主流股评论坛和个人博客的言论,聚合成关键词,并基于朴素贝叶斯算法分析这些言论代表的情感,以此预测市场对某项金融政策的反应,辅助投资决策.