基于粗糙集的用户数据分析研究

摘要

cqvip:"以用户为中心"的经营方式已为大多数企业所选择。对用户数据进行分析,可以从庞大的数据量中挖掘出更有价值的相关信息。利用粗糙集理论中决策信息系统的属性重要度判别方法,对用户数据中的条件属性进行预处理,保留那些对决策目标属性影响程度较大的条件属性,删除那些对决策目标不产生或产生较小影响的条件属性,然后利用数据挖掘工具SmartMining构建用户流失预警模型,并进行有效性评估,得到可能的流失用户群数据,提供给工作人员进行针对性的维护。