大数据环境下的信息融合云存储研究

摘要

cqvip:随着5G商用化的到来,对于传统大数据应用领域也造成了冲击.在大数据系统的设计上需要更加充分地考虑到多种数据源、多种类型的数据如何融合存储到数据中心,又要针对多种数据源的高效利用,这就需要从架构上考虑信息融合存储的平台化设计,又要提出性能良好的调度算法.由于云端计算资源的调度任务是一个NP完全问题,基于对融合信息系统的综合分析,采用萤火虫算法寻找资源优化分配,并根据实际特点对萤火虫算法进行了算法改进,通过引入混点扰动策略来防止算法在前期就陷入局部优化,并在实验中证明了算法的可行性.通过实验证明,可以满足准确性和实时性的应用需求.