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基于K-Means聚类算法的股票技术指标分析

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cqvip:将数据挖掘技术与股票技术分析相结合,在使用K-Means聚类算法的基础上,将乖离率BIAS与相对强弱指标RSI进行技术指标叠加,建立模型对未来股价波动趋势进行预测,并对上证A股中的1410支股票进行实证分析来验证模型准确性,提出了该模型日后的改进研究方向.

著录项

来源
《电脑编程技巧与维护》 |2019年第12期|4-7|共4页
作者
项睿; 吴华玲; 李琳; 张立;
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作者单位

上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; K-均值算法; 股票技术指标分析;

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