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基于生成对抗网络的不平衡分类数据扩充问题研究

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摘要

不平衡分类问题的本质就是在数据层上出现了某一样或者某几类样本数量远大于其他类样本数量.针对该问题,基于对抗神经网络生成模型解决了数据层上的训练数据倾斜问题,并结合CART算法提出了GAN-CART算法.

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来源
《电脑编程技巧与维护》 |2019年第8期|77-79|共3页
作者
戚德雄; 王强;
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作者单位

三峡大学计算机与信息学院;

湖北宜昌443002;

三峡大学计算机与信息学院;

湖北宜昌443002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
生成对抗网络; 不平衡分类; 数据扩充;

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