基于协同过滤和内容过滤的微博话题混合推荐算法

摘要

微博作为社交媒体平台为人们了解信息提供了极大的便利,但同时也使用户每天被海量的信息包围,用户很难迅速地找到自己感兴趣的话题,给用户带来困扰.提出了先进行协同过滤,再进行内容过滤的混合算法,这样尽量可以利用不同算法的优点,避开算法的缺点,基于初步的结果,面向单个用户,进一步采用内容过滤算法,有效提高推荐准确度,从而提高推荐系统的推荐准确度.通过实验表明,提出的混合算法相较于协同过滤推荐算法,在微博话题推荐准确率有显著提升.