基于FastICA的语音分离与图像分离

摘要

独立分量分析(ICA)基于信号的高阶统计量,能从混合信号中分离出既具有统计独立性又具有非高斯性的源信号,在诸多ICA算法中.固定点算法(也称FastICA)以其收敛速度快、分离效果好被广泛应用于信号处理领域.在介绍ICA的基本模型与FastICA算法的原理后,分别对混合的语音信号与图像信号进行了分离实验,仿真结果表明FastICA应用于语音分离与图像分离,效果都很好.