基于图像预处理下的2DPCA及人脸识别

摘要

对人脸图像进行离散小波变换来消除部分对识别无关的信息,以提高识别率并有效降低时间复杂度.同时为了抑制光照等外界条件的负面影响,还引入一种对图像灰度进行指数衰减的预处理策略,对预处理后的人脸图像采用二维主成分分析方法进行人脸识别.在YALE和ORL人脸库上试验表明,结合图像预处理的二维主成分分析(2DPCA)方法有着比PCA以及2DPCA更好的识别效果.