基于模糊聚类和模糊积分的森林蓄积量预测模型

摘要

以塞罕坝机械林场的资料为基本数据源,通过模糊聚类分析蓄积估测的重要因子,利用区间值带符号模糊测度的Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测森林蓄积量的模型,采用粒子群算法和遗传算法求解该模型,结果说明了粒子群算法在求解该模型时,比遗传算法的收敛速度较快,而且能搜索到比遗传算法更优的解,估测的森林蓄积量与真实值更贴近.