基于K-means文本聚类算法研究

摘要

K-means算法是数据挖掘中非常经典的算法.通过数据之间内在关联性将同类数据组合在一起,这对于大量混乱的数据进行资源整合具有非常重要的意义.就K-means聚类算法在文本处理领域的应用展开研究,分析在文本聚类过程中数据的处理流程,涉及文本中特征项的选取、文本的预处理操作、文本的结构化表示和文本之间相似度计算等步骤.