基于正则化的相关熵平均近邻最大间距特征提取方法

马琳娜

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基于正则化的相关熵平均近邻最大间距特征提取方法

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针对传统的平均近邻最大间距特征提取方法对噪声敏感的缺点,提出了基于正则化的相关熵平均近邻最大间距(RCANMM)特征提取方法,使用相关熵衡量数据间的相似程度,提高了原方法的鲁棒性.在目标函数中添加正则化项,提高了泛化性.在AR、YALE-B和ORL人脸数据库上的实验结果表明,RCANMM相比传统ANMM方法有较好的性能.

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来源
《电脑编程技巧与维护》 |2014年第6期|17-20|共4页
作者
马琳娜;
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作者单位

河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
特征提取; 正则化相关熵; 半二次优化技术; ANMM方法;

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