基于改进混沌优化算法的综合负荷模型参数辨识

摘要

参数在线辨识是目前电力系统负荷建模的主要手段,而在辨识方法上主要使用了优化类算法.混沌优化算法是一种新型搜索算法,目前在电力系统负荷预测、无功优化中已有应用.该算法改进了以往混沌优化算法的流程,增加了参数搜索范围自动缩小的功能,减少了一次混沌序列生成的步骤.对测试函数的优化结果表明,改进算法在保证精度的基础上大大提高了寻优速度.将该改进算法应用到了直接考虑配电网的综合负荷模型的参数辨识上,仿真结果说明该算法寻优速度快,并且有良好的辨识精度.通过对仿真结果的分析指出,对于负荷模型参数辨识,混沌序列的迭代次数不必超过五万次,合理缩小参数寻优范围有助于提高算法的精度.