认知无线网中基于大数据分析的感知时间与功率优化研究

摘要

随着无线网络的迅速发展,信息社会进入了大数据时代.无线网络数据爆发式的增长和频谱的稀缺影响着网络的通信效率.为了降低认知无线网中认知用户对主用户的干扰,并为了最大化系统的认知吞吐量,通过大数据技术分析最优感知时间与最优功率的分配,从而最大限度地优化认知网络,最大化认知无线网络的认知吞吐量.提出了一种基于大数据分析优化感知时间与功率的方案,单独分析了两个参数,通过大数据技术联合两者优化,确定了最优感知时间与功率.与传统穷举方案相比,所提方案认知用户的收益更高,且复杂度较低.