基于卷积神经网络的小样本ISAR图像识别

摘要

针对小样本逆合成孔径雷达的图像目标识别和分类,提出了将卷积神经网络算法实现对ISAR雷达图像的识别和分类方法.由于该算法需要大量的标签数据,而样本较少,因此进行旋转扩大样本量,从而提高准确度.简介了CNN基本原理,介绍了实现框架,通过对ISAR图像的实验结果证明了提出方法的有效性和准确性.