基于预训练模型Bert的校园领域内智能问答助手

摘要

阐述了一个基于预训练模型Bert[1]的校园领域内智能问答助手系统,详细地介绍了平台界面设计、功能模块、算法流程设计、数据库设计。前端使用基于Vue.js的uni-app框架和Vant组件库等;后端使用SpringBoot系列实现JavaWeb开发,使用非关系型数据库Redis做缓存加快数据访问,使用关系型数据库MaSQL实现后台数据的保存,服务器Nginx实现负载均衡的访问,限制总的访问量,进行流量削峰。系统将师生高频搜索的校园问题及答案,用Bert把用户输入的问题转化为向量并和数据库中的问题向量进行相似度计算,达到阈值后,返回最高相似度答案。该平台主要为校园师生提供便捷、及时获取校园信息的方式。