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郭鑫鑫; 任海铭; 周志贤;
吉林农业科技学院;
图像处理; 深度置信网络; 杂草识别;
机译:获得基于田间杂草的饲料蛋白
机译:基于经验模式分解的多目标深度置信网络用于短期电力负荷预测
机译:基于粒子群算法的深度置信网络焙烧过程可溶锌率预测
机译:基于仿真的农业田间杂草密度的最优设计
机译:杀虫剂注射和表面施用用于控制田间杂草和产生作物耐受性的比较。
机译:基于扩增子的下一代测序用于快速识别
机译:一种基于深度置信网络的产品相似方法
机译:paNTHER:快速识别气溶胶中的生物制剂。
机译:使用深度置信网络(DBN)分析数据并识别图形中的模式的系统和方法
机译:使用低秩矩阵分解的深度置信网络处理数据的方法和设备
机译:基于3/2连接方式的总线保护中快速识别ct断开的方法
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