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一种CPU+GPU的多核异构平台设计方案

         

摘要

针对大数据时代CPU或多核服务器中普遍存在的数据处理能力严重不足的问题,文中设计了一种基于GPU通用处理器作为协处理计算单元的平台方案;通过对数据处理的业务流程进行了逐层分解,简化了算法在GPU实现上的复杂度;设计了一套基于双线程池的插件化作业处理平台来提高CPU与GPU的利用率,实现了对数据处理的插件化管理。理论分析和性能测试均验证,GPU完全能够胜任复杂且专项的数据处理业务的实时性工作需求,处理能力表现甚佳。

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