混合模式下认知无线电网络的能效优化算法

摘要

认知无线电网络中,协作频谱感知利用多个节点同时感知可提高频谱感知检测性能.然而随着感知的次用户(SU)个数增加,导致能耗增高、能效(EE)降低.为解决这一问题,本文结合机会频谱接入和衬垫式频谱共享2种共享模式,构造基于混合频谱共享模式的能效模型,同时考虑3种不同的融合规则、主用户(PU)的再占据概率和报告信道误差,以最大化SU系统的EE为目标,使用拉格朗日乘子法与次梯度下降算法对感知时间、参与感知个数、次用户发射功率进行迭代优化求解.仿真结果表明,在最低服务质量要求(QoS)和发射功率的约束下,该能效优化算法能够实现更高的吞吐量和更高的能量效率.