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许国艳; 朱进; 司存友; 胡文斌; 刘凡;
河海大学计算机与信息学院 江苏 南京211100;
江苏省水文水资源勘测局 江苏 南京 211100;
水文时间序列; 空间相关性; 预测; 卷积神经网络; 马尔科夫链;
机译:SRPM-CNN:基于滑动相对位置矩阵和时间序列分类的CNN的组合模型
机译:基于CNN的Dermoscopy图像疾病预测和分类的基于CNN的智能预测模型
机译:基于学习的预测过程的新模型通过组合K-Means聚类和时间序列预测算法
机译:基于小波变换的ARIMA + PSO-RBF组合模型水文时间序列预测
机译:CNN与时间序列预测的LSTMS
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
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机译:X射线CNN CNN CNN模型预测方法和CNN模型装置从X射线图像预测疾病
机译:基于时间序列的电信网络预测/预测模型
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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