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融合多特征的中文集成实体链接方法

     

摘要

实体链接技术是将文本中的实体指称项正确链接到知识库中实体对象的过程,对知识库扩容起着关键作用.针对传统的实体链接方法主要利用上下文相似度等表层特征,而且忽略共现实体间的语义相关性,提出一种融合多特征的集成实体链接方法.首先结合同义词表、同名词表产生候选实体集,然后从多角度抽取语义特征,并将语义特征融合到构建的实体相关图中,最后对候选实体排序,选取top1实体作为链接目标.在NLP&CC2013中文微博实体链接评测数据集上进行实验,获得90.97%的准确率,与NLP&CC2013中文微博实体链接评测的最优系统相比,本文系统具有一定的优势.

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