基于小波变换和希尔伯特包络分析的QRS波检测算法

摘要

提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法.首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层.然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪声.最后,在计算得到的包络信号上根据自适应阈值及决策规则进行R峰检测.根据MIT-BIH心率失常数据库有标注的临床数据进行验证,QRS波检测结果准确率达到99.01％,同时算法具有不错的鲁棒性和实时性.