基于一卡通数据活动熵的学生活动规律研究

摘要

随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据挖掘在教育大数据中得到越来越多的重视.目前尚无利用一卡通数据对学生活动规律性进行量化评价的研究.本文以某高校13575名本科生为研究对象,利用其一学年的790万条校园一卡通消费记录,定义了活动熵,提出衡量学生活动规律性的时空加权活动熵算法,计算并量化每个学生的活动规律值.基于活动熵对学生进行聚类,并结合部分学生的成绩数据、图书借阅数据以及消费特征,运用Apriori关联算法分析学生群体和个体行为,挖掘出隐含的关联规则.分析结果与心理学科的研究结果有较高的一致性,对于多元评价学生及智慧校园管理具有科学的指导作用.