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熊苏生;
华南师范大学;
广东 广州 510631;
阿里巴巴集团;
浙江 杭州 311121;
传感器; CFS; 一阶隐马尔科夫链; LightGBM算法; 交通模式识别;
机译:基于MIC特征选择的轨道交通站和ST-LIGHTGBM考虑转换乘客的短期客运
机译:基于特征索引尺寸减小和改进熵权法的功率负载模式识别算法
机译:采用改进的LightGBM算法对磨料带研磨的视觉和声音融合材料去除率监测
机译:基于集成了Bagging和LightGBM的机器学习策略的交通预测
机译:使用基于规则的模式识别算法,将整个房屋的电力负荷分解为主要的最终用途。
机译:基于第二感兴趣区域和高度可能区域提议网络的改进的快速R-CNN交通标志检测
机译:基于句法模式识别算法的saR舰船图像分类。
机译:数字后端,控制和优化模拟前端,以测量基于纳米材料的气体传感器的阵列,将数据提供给模式识别算法
机译:模式识别算法在基于纳米材料的气体传感器阵列中识别和量化空气中的单一和混合污染物
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