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一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法

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摘要

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种新的软计算方法,为智能信息处理提供了有效的处理技术.本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法.实验结果显示,该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声,并能较好地保持图像的边缘细节信息.

著录项

来源
《计算机与现代化》|2003年第9期|11-12|共2页
作者
胡小梅; 李众立;
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作者单位

西南科技大学信息与控制工程学院,四川,绵阳,621002;

西南科技大学信息与控制工程学院,四川,绵阳,621002;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 彩色图像滤波;

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