数据仓库实现中ETL的应用研究

摘要

通过外贸业务分析决策系统的实现,探讨在数据仓库项目应用过程中,如何针对来自不同应用系统、不同数据平台、不同数据源形式的源数据系统存在的数据质量的差异性、缺乏一致性等问题,设计较好的ETL(Extract, Transform, Load)过程解决方案,将数据从源数据系统中抽取、转换成数据仓库需要的格式和统一数据类型,并正确加载到数据仓库中,为决策支持系统的实现提供高质量的基础数据.