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多类支持向量机在文本分类中的应用

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传统的支持向量机(SVM)是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题.本文在对现有主要的四种多类支持向量机分类算法讨论的基础上,结合文本分类的特点,详细介绍了决策树支持向量机和几种改进多类支持向量机方法在文本分类中的应用.

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来源
《计算机与现代化》 |2008年第5期|104-106110|共4页
作者
张苗; 张德贤;
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作者单位

河南工业大学;

河南;

郑州;

450001;

河南工业大学;

河南;

郑州;

450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.52;
关键词
文本分类; 机器学习; 支持向量机; 多类支持向量机;

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