改进PSO算法在主汽温系统PID参数优化中的应用

摘要

提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数整定方法.通过对粒子赋予不同的初始惯性权重,较好地协调了粒子的全局与局部搜索能力.通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的粒子群算法在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单,易于实现,具有较好的应用前景.