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基于时间序列分析和ACO-LSSVM的故障预测技术研究

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摘要

传统的机械设备故障率预测方法正确率低,已不能适应现代化设备的检修需求.本文在探讨ACO和LSSVM算法的基础上,提出一种新的PHM算法.利用时间序列预测法计算出季节因子并结合ACO-LSSVM算法对航空某设备的故障率进行建模,得到较好的实验结果,并给出预测结果和实际结果的对比分析.

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来源
《计算机与现代化》 |2013年第5期|219-222226|共5页
作者
刘海燕; 蒋泽军;
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作者单位

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710129;

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710129;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
PHM; 时间序列分析; LSSVM; ACO;

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