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基于LBP和PCA特征提取的人耳识别

     

摘要

研究一种新的基于局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)的人耳识别方法.该方法结合PCA在提取全局特征方面的优势及LBP在提取局部纹理细节方面的优势,能从人耳图像中提取出较好的用于识别的特征.相对于原始的LBP和PCA方法,结合LBP和PCA的人耳识别方法在识别率方面有明显提高.

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